La Facultad de Matemáticas de la Universitat de València (UV) acogerá del 16 al 20 de julio la Escola Internacional de Estiu sobre estadística bayesiana, que contará con especialistas en la materia, algunos de ellos profesores de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), y ofrecerá a los estudiantes la oportunidad de introducirse en esta metodología empleada por Google, la NASA o Microsoft.
La Valencia International Bayesian Analysis Summer School (Vibass) es una iniciativa organizada por el grupo de investigación en Inferencia Bayesiana (Vabar) de la Universitat, dirigido por la profesora Carmen Armero, detalla la institución académica en un comunicado.
Los cinco días de la escuela de verano están organizados en tres partes. Por un lado, los primeros dos días incluyen un curso básico sobre aprendizaje bayesiano (12 horas), con sesiones conceptuales durante la mañana y sesiones prácticas por la tarde.
Los profesores de esta primera parte del curso son miembros de Vabar procedentes de la Universitat de València, la Universidad Castilla-La Mancha y Le Cirad de Francia.
La segunda parte de la escuela es de carácter más especializado y ocupa el miércoles 18 y el jueves 19. El curso de este año se titula ‘Bayesian modeling with BayesX’ y se dedicará a modelos de regresión avanzados con las librerías ‘BayesX’ y ‘bamlss’ del entorno ‘R’.
Este curso de 12 horas lo impartirán la investigadora Fellow de Fundación Humbolt y miembro de la Universidad de Melbourne Nadja Klein y el profesor adjunto de Estadística en la Universidad de Innsbruck (Austria) Nikolaus Umlauf.
El último día, viernes 20 de julio, se realizará el segundo taller Vibass. Este incluye dos sesiones plenarias a cargo de especialistas de reconocido prestigio internacional en Estadística Bayesiana. Además, este año se cuenta como personas invitadas con Paloma Botella, de la Conselleria de Sanidad, y Luigi Spezia, biomatemático y estadístico escocés.
ESTADÍSTICA BAYESIANA
Las primeras referencia a la utilización práctica de la estadística bayesiana se remontan a la segunda guerra mundial. El famoso matemático Alan Turing utilizó el teorema de Bayes para descifrar las órdenes, escondidas en el código Enigma, que el ejército alemán enviaba a sus submarinos que navegaban en el Atlántico Norte.
En la actualidad, se ha convertido en una herramienta cada vez más útil y necesaria para analizar fenómenos con incertidumbre y datos: la Marina estadounidense utilizó algoritmos bayesianos para la búsqueda del vuelo 447 de Air France perdido en el Atlántico en 2009.
Google utiliza la regla de Bayes para la toma de decisiones automática en su coche sin conductor, Microsoft empleo filtros bayesianos para detectar el correo basura y la NASA se basa en métodos bayesianos para la evaluación de riesgos.
